还有好多存货没有发。只能先发发这个课…… 在Ipython提示符下： 
ndarray对象属性： 
ndarray的元素类型： 
支持布尔类型 intc（与c语言中int类型一样） intp（用于索引的整数） int8（字节长度整数类型） int16（16位的整数类型） int32（……） int64（……） 没有负数的整数类型 无符号整数 
使用ndarray数组创建非同质对象构成。 
数据类型为O 则代表的是对象类型 当ndarray的元素数据类型不同的时候，或者每一个元素的维度数量不相同的是时候，ndarray会将每一个元素认为一个对象 当ndarray非同质时不能放回numpy的优势 一维数组的索引和切片的python的列表相似。 
a[① : ② : ③] 第一部分是起始编号 第二部分是终止编号 第三部分是步长 多维数据索引和切片： 索引操作： np.arange(24)用来生成一个一维数组 使用reshape（（2,3,4））改变格式 这样刚才的一维数据就生成了2,3,4维度的数组 通过索引来访问 
上面的图示可得 一维数组（0-23）被分为了两个大的数组 其中每一个数组又被分为了三个数组 其中每个的数组又被分为了四个元素 End！ 代码记录三 
Python数据分析学习笔记（三）
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