首先先对二叉树进行介绍： 二叉树表面上理解是：只有两个分叉 如图： 
需要注意的是每一个的结点的左子节点都比该节点的值小，同理该节点的右节点都比该节点的值大。还有就是每一个节点都只能有一个key值。相对的来讲二叉树的的结点越多，高度也越高，那么查找效率也就越低。 2-3-4数： 需要注意的无论什么操作都要保证所有的结点高度一样！ 特点是高度平衡 有名字就可以看出来的它的结点可以有2个3个4个。 具体的定义：
- 一个key有两个儿子结点。
如图： 
2.两个key有三个儿子结点 如图： 
3.三个key有四个儿子结点 如图： 
一个例子： 
分析上面的例子： 对于一个key值两个孩子结点的情况就和普通的二叉树一样。 对于两个key值三个孩子结点情况： 那中间的MO双key为例：L的值比M的值小所以为左孩子，N的值大于M但是小于O的值所以作为中间孩子，最后是Q它的值大于O的值所以作为右孩子。（需要注意的一点是：key M的值小于O的值） 对于三个key值的四个孩子结点情况： 只能以上上面的图为例： abc三个key是由小到大排列的，p的值小于a，q的值大于a但是小于b，r的值大于b但是小于c的值，s的值大于c的值。 2-3-4数的查找其实和不同的二叉树查找相差不多，主要是都是通过递归实现。 主要流程：
- 首先和根节点比较如果小则以左孩子作为作为下一次的根节点
- 如果大则以右孩子作为下一次的根节点
（但是有一点不同的是这里可能有两个key或者三个key值所以需要进行分区，以便于能够选择到每个孩子）
- 如果最终能找到相同的值，则返回并提示查找成功，否则当遍历完该树时，结束并且返回查找失败。
图解： 
2-3-4插入 插入分别几种情况： 1. 如果是向2 key值的结点插入数据的话，那么直接将它转换为3 key值的结点就好了。 如图： 
3.如果是向一个3 key值的结点插入，则就将3 key值的结点变换为4 key值的结点 如图： 
、 4.向四结点的插入节点的情况： 就需要对节点进行变化。 第一种情况： 向3 key值的结点插入，其父结点不是3 key值的结点，则进行如图操作： 
则将FGJ中的G提到父结点中（注意这里的父结点不是3 key值的结点） 
3 key结点的父结点分别为1 key结点和2 key结点不是3 key结点： 
会在明天的 博文中讨论向一个三key值的结点插入数据时父结点也是3key值结点时的情况。 在这里要感谢：https://www.jianshu.com/p/37c845a5add6 博主提供的讲解，上面的图均取自其的博文，再次感谢。
