LeetCode No.55 | StriveZs的博客

LeetCode No.55

LeetCode第五十五题

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题目描述

给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

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示例 1

输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 13 步到达最后一个下标。
示例 2

输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
 

提示:

1 <= nums.length <= 3 * 104
0 <= nums[i] <= 105

代码

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class Solution(object):
# 动态规划——超时版本
def timeout_canJump(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: bool

核心思想:
类似之前做过的那道题《跳跃游戏II》,同样可以用动态规划来进行代码的编写
"""
dp = [len(nums)+1 for i in range(len(nums))] # 每个dp的值表示的是到当前位置的最小步数
dp[0] = 0 # 表示到达第一个位置的最小步数为0

for i in range(1,len(nums)): # 不算初始位置,选择从i之前位置到i的最短距离
for j in range(0,i):
if nums[j] >= i-j: # 表示可以一步从j到i
dp[i] = min(dp[i],dp[j]+1)

if dp[-1] != len(nums)+1:
return True
else:
return False
# AC版本
def canJump(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: bool

核心思想:
上个动态规划版本成功超时了,下面考虑用其他的办法
其他的办法, 分为以下几点:
1) 从右往左考虑
2) 找到为0的位置,判断0之前是否有元素能够跨过0,如果没有则返回False
3) 除0之外的位置,由于不需要像跳跃游戏II中考虑最短步数,因此均可以到达
"""
if 0 not in nums:
return True
if len(nums) == 1 and nums[0] == 0:
return True
i = len(nums)-2 # 从最后一个元素考虑
while i >= 0:
if nums[i] == 0:
flag = True
for j in range(0,i):
if nums[j] > i-j:
flag = False
break
if flag:
return False
i -= 1
return True

if __name__ == '__main__':
s = Solution()
print(s.canJump(nums = [3,2,1,0,4]))
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