PyCharm连接远程服务器

使用PyCharm连接远程服务器，并使用服务器的解释器和代码文件来进行运行。

¶配置Deplotment

在这之前首先建议，要单独创建一个项目文件夹，因为当前项目的文件都会被自动上传上去。

选择你的服务器的地址和你本地的地址:

¶配置解释器

该项目现在使用的就是远程服务器上的Python解释器了。以后的项目若想/不想使用该解释器，手动更改解释器即可。
目前来说直接配置解释器就可以完成上面的Deployment的操作.

¶测试

新建一个文件，然后同步上去直接使用如下代码进行测试:

print('hello')
import torch
flag = torch.cuda.is_available()
print(flag)
ngpu= 1
# Decide which device we want to run on
device = torch.device("cuda:0" if (torch.cuda.is_available() and ngpu > 0) else "cpu")
print(device)
print(torch.cuda.get_device_name(0))
print(torch.rand(3,3).cuda())

出现如下结果:

hello
True
cuda:0
GeForce RTX 2080
tensor([[0.3170, 0.4412, 0.3377],
        [0.5438, 0.0894, 0.6420],
        [0.0981, 0.2753, 0.0179]], device='cuda:0')

则表明成功了。