Python批量修改文件夹文件名称的小程序
由于之前删除图片吃了一次大亏，所以想到写一个批量修改文件名称的小程序，以防止之前的文件被覆盖。 程序样子： 使用： 结果： 下载地址： https://download.csdn.net/download/qq_16184125/10394937
C++动态内存的使用
在C中动态内存分配技术可以保证程序在运行过程中按照实际需要申请适量的内存，使用结果后还会释放，这种在程序运行过程中申请和释放的存储单元也称为堆对象。 在C程序中建立和删除堆对象使用两个运算符：new和delete 运算符new的功能是动态内存分配，语法形式为： new 数据类型 （初始化参数列
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C++指针数组学习
对C++指针的整理： 指针变量是用于存放内存单元地址的。 声明指针的语法形式： 数据类型 标识符； 要注意的只有指针名字是代表的是赋值给指针元素的地址，如果使用指针名 则是该元素的真实值。 例如：
1int *t;
上面例子定义是声明一个整形的指针变量，这个指针的名称为t专门用来存放int型数
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C++ 冒泡排序&折半查找
冒泡策略：在一次循环中把最大元素移到序列最右端。 算法代码： 这里我以整型数组为例 数组类型大家可自行定义
1234567891011121314//冒泡排序//一次冒泡void bubble(int a\[\],int n){ for(int i;i<n-1;i++)
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数据库 Excel文件导入&Select语句的基础操作
通过使用SQL Sever 导入excel表格数据： 步骤： 1.通过任务选项中的导入数据进行导入 2.选择你想要导入的数据： 3.选择你本地的数据库 并输入需要的输入的数据 4.选择对应表进行数据导入： 这里需要注意的是左侧一栏为源文件可导入的表，右侧一栏是导入你自己创建表中。 5.之后
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logistic回归之梯度上升算法
梯度：在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。 它几何上的意义是：函数变化增加最快的地方。也就是在（x，y）点处沿梯度方向就是增长最快的地方 回归系数的确定： 基于最优化方法的最佳回归系数确定的算法： 梯度上升法算法 梯度上升的思想是：要找到
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机器学习之Logistic回归
logistic回归 这里我们会使用到最优化算法，最优化问题常用来解决最短路径，最少工作时间最大效益等问题。 回归：假设有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（该条直线被称为最佳拟合直线），这个拟合过程称为回归。 利用logistic回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归
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