使用最小二乘法来拟合直线（C++&Python）
使用最小二乘法来拟合直线： 给定一个简单的直线模型y（a）=ax+b 这个问题称为直线回归。设变量y随自变量x变化，给出n组测试数据（xi，yi）用直线来拟合这些点，其中a，b是直线的斜率和截距。称为回归系数。 直线的拟合在机器学习中logistic回归时对数据进行拟合时便用到了。因此在这里给出
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Python&wxPython 谷歌浏览历史分析小程序
最近看了一篇别人的博文，通过使用Python自带的sqlite3库来对数据库进行访问得到一些自己想要得数据，然后又看到了别人对网页chrome历史记录进行分析的博文，于是自己也写了一个对谷歌浏览历史记录进行分析的小GUI程序。 下面是样子： 使用步骤： 可以根据自己的要求来进行一些设置（这里推
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C++性能分析涉及的算法
用于测试空间复杂度的算法，顺序查找 在数组中从左至右查找第一个与x相等的元素。如果找到则返回它第一次出现的位置。如果没有则返回-1 顺序查找的两种方法： （1）普通的方法：
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C++程序性能分析
程序性能是指运行这个程序所需要的内存和时间的多少。 使用分析方法和实现方法来确定一个程序的性能。在性能分析时，采用分析方法，而在性能测量时，使用实验方法。 一个程序的空间复杂度是指该程序的运行所需内存的大小。 一个程序的时间复杂度是指运行程序所需要的时间。 程序的空间复杂度主要由以下部分构成：
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生产者消费者问题C++实现
生产者消费者问题 是同步互斥的经典问题。 目的就是验证用信号量机制实现进程互斥的方法，验证用信号量机制实现进程同步的方法。 了解经典同步问题“生产者和消费者” 生产者与消费者可以通过一个环形缓冲池联系起来，环形缓冲池由几个大小相等的缓冲块组成，每个缓冲块容纳一个产品。每个生产者可不断地每次往缓冲池
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机器学习之朴素贝叶斯
称为朴素的原因：是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。 任务：利用python进行文本处理将文档切分成词向量，然后利用词向量对文档进行分类。 朴素贝叶斯使用数据类型：标称型数据 优点是：在数据较少的情况下仍然能使用，可以处理多类别问题。 缺点：对于数据输入方式有一定要求。 快速了解贝叶
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贪婪算法C++实现
在介绍贪婪算法之前先介绍一下最优化问题。 每个最优化问题都包含一组限制条件和一个优化函数。符合限制条件的问题求解方案称为可行解。使优化函数可能取最佳值的可行解称为最优解。 贪婪算法： 在贪婪算法中，要逐步构造出一个最优解。每一步，我们都在一定的标准下，做出一个最有决策。在每一步做出的决策，在以后的步
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