模拟退火算法（SAA）
¶简介：
¶模拟退火算法**是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。**它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法。模拟退火算法是解决TSP问题的有效方法之一。
模拟退火算法来源于固体退火原理。 固体退火：将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内
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Python数据分析学习笔记（二）
今天依旧是这个。23333 这里是一个例子： import numpy; print(‘生成数组’) a = [1,2,3,4,5] #创建列表元素 x = numpy.array(a) #创建数组 列表形式 print(x) #打印数组 print(x.ndim) #打印数组维度
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Python数据分析学习笔记（一）
¶NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。
这里是从numpy库的学习开始的。
¶Numpy库学习
import
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常见的网页界面错误
相信小伙伴们是不是对这个界面是不是很眼熟 o(￣ヘ￣o＃) 今天我介绍一些类似的界面错误…… 其实以4xx开头的错误都是跟“客户端”有关 首先是大家最常见的404错误！ **404错误：**是访问了不存在的页面，用户权限不足或者未提供有效的验证信息才会出现的错误23333 400错误，这个错
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PyQt学习笔记（五）
始めましょう！ 依旧是学习笔记 咕咕~~
¶菜单栏使用以及图标应用
具体形式如上： QAction可以操作菜单栏,工具栏,或自定义键盘快捷键 QIcon可以将图片添加到你想要放置的位置 创立一个QAction对象 QIcon设置图标 **‘****&**名称’ 记住格式 exi
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Google PageRank
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PageRank是一种比较经典的基于网页粒度的分析算法。他是谷歌搜索引擎的核心算法。简单的讲：他会根据网页之间的连接关系对网页的权重进行计算，并可以依靠这些计算出来的权重，对网页进行排名。
¶简介
PageRank，网页排名，又称网页级别、Google左侧排名或佩奇排名，是一种由[1] 根据网
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PyQt5学习笔记（四）
んこんにちは皆さん、もう一度お会いできてうれしいです！！ 好久没发了，抱歉抱歉 O(∩_∩)O嘿嘿~ 标签和文本输入框的使用： 文本输入框分为： 条形输入框： 引用QLineEdit 矩形输入框： 引用QTextEdit 标签模块： 引用QLabel 创建标签： title
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