这里的实例是手写数字识别系统。 步骤：
- 收集数据：提供文本文件。
- 准备数据：编写函数img2vector（），将图像格式转换为分类器使用的向量格式
- 分析数据：在python命令提示符中检查数据，确保它符合要求
- 训练算法：此步骤不适用于k-邻近算法
- 测试算法：编写函数使用提供的部分数据集作为测试样本，测试样本与费测试样本的区别在于测试样本是已经完成分类的数据，如果预测分类与实际分类类别不同，则标记为一个错误。
- 使用算法：本实例中没有此步骤
准备数据：将图像转换为测试向量 
文档内容：（这里已经将手写的数字转换为了01数字） 
得到的向量就是一个一个array数组。 使用算法： 
训练数据集文件名： 
测试数据集文件名： 
使用： 
运行代码的结果： 
上面测试文件的下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_16184125/10332382 End！
